技术白皮书
可控行业智能系统技术白皮书
一套面向私有化部署、源码交付和持续迭代的参考架构,覆盖数据、AI、空间计算、应用、安全与运维。
WhitepaperArchitecturePrivate AI
设计目标
行业智能系统必须在真实网络、数据质量、权限边界和组织流程下稳定运行。架构目标包括可部署、可解释、可审计、可替换、可扩展和可持续运营。
六层参考架构
从底到顶包括基础设施与边缘、数据接入与治理、模型与知识、空间与业务服务、应用与协同、运营与安全。各层通过版本化接口解耦,避免被单一模型或平台锁定。
- 统一身份、权限、密钥和审计
- 模型网关、RAG、视觉服务和规则引擎
- GIS/资产模型与业务 API
- 可观测、评测、灰度和回滚
数据与 AI 治理
为数据集、文档、提示词、模型、规则和知识库建立所有者、版本、适用范围、更新时间和评测记录。高风险输出必须设置引用、置信度、人工确认和操作白名单。
交付与运维
采用环境清单、依赖锁定、自动构建、配置分离、备份恢复和运行手册。验收同时覆盖功能、性能、安全、可维护性和人员培训。
演进路线
先在高价值、低风险、可复核的场景形成闭环,再扩展数据、模型和部门范围。每次扩展必须保留基线指标和退出机制。