行业洞察
企业大模型与 RAG：从知识问答走向可控流程
真正有价值的企业大模型不是一个聊天窗口，而是能够引用依据、调用工具、接受权限约束并进入业务流程的系统能力。
LLMRAGGovernance
先定义任务，不先选模型
从高频、可衡量、可复核的任务开始，例如制度问答、事件分拨、材料初稿和巡检摘要。为每项任务定义正确率、引用率、人工接管和响应时间。
RAG 的工程边界
文档解析、切分、元数据、权限过滤、混合检索、重排和引用展示共同决定结果。只有向量数据库并不能解决知识新旧、口径冲突和访问控制。
- 答案必须附带可打开的依据
- 检索前执行用户与数据权限
- 敏感操作采用工具白名单与确认
- 用真实业务问题持续评测
进入流程
成熟系统把模型放在可审计的流程节点：生成建议、结构化抽取、调用业务 API、等待审批、记录结果，并用人工反馈形成迭代闭环。