计算机视觉落地：从模型指标到运营指标

从事件字典开始

把“识别烟火”拆成场景、目标、持续时间、区域、排除条件、严重等级和处置责任，形成运营团队和算法团队共享的事件字典。

端边云协同

边缘节点负责低延迟推理、视频抽帧和断网续传；中心平台负责模型版本、规则、样本回流、跨点位统计和审计。

• 现场分层采样而非只用公开视频
• 按场景校准阈值
• 保留截图、短视频和模型版本
• 将误报漏报进入再训练队列

衡量运营结果

除 Precision、Recall 外，还应跟踪有效事件率、人工复核负担、平均发现时间、处置闭环率和模型漂移。