Giải pháp ngành · MLOPS
Dịch vụ dữ liệu và thuật toán
Xây dựng đặc tả, thu thập, khử nhạy cảm, gán nhãn, phiên bản, huấn luyện, đánh giá, triển khai và phản hồi theo tình huống thật; đánh giá bằng test độc lập và chi phí nghiệp vụ.
Bắt đầu từ bài toán vận hành
Xác định đối tượng, dữ liệu, người chịu trách nhiệm và hành động trước khi chọn công nghệ để nền tảng phục vụ vận hành thay vì chỉ trình diễn.
Thích nghi thị giác theo tình huống
Làm sạch dữ liệu lịch sử và xây mẫu
Nâng cấp model, theo dõi drift, rollback
Kiến trúc tham chiếu
Mỗi lớp có đầu vào, đầu ra và ranh giới trách nhiệm rõ ràng, có thể kết nối theo giai đoạn với hệ thống hiện hữu.
Tạo vòng vận hành bền vững
Go-live chỉ là điểm bắt đầu. Rà soát nghiệp vụ và đánh giá liên tục giúp quy tắc, dữ liệu, mô hình bám sát hiện trường.
- 1
Khảo sát hiện trường
Xác nhận tài sản, nguồn dữ liệu, mạng, quyền và quy trình hiện tại.
- 2
Xác thực phạm vi nhỏ
Dùng mẫu đại diện để lập baseline về lỗi, độ trễ và khả dụng.
- 3
Tích hợp quy trình
Đưa cảnh báo và phân tích vào phiếu việc, phê duyệt, điều phối và rà soát.
- 4
Vận hành liên tục
Theo dõi chất lượng và drift, lưu phiên bản, audit và rollback.
Nghiệm thu bằng chỉ số kiểm chứng được
Đây là các chiều đo đề xuất, không phải tuyên bố hiệu năng. Mục tiêu phải dựa trên baseline, kiểm thử mẫu và rủi ro nghiệp vụ.