สถาปัตยกรรมอ้างอิงสำหรับระบบอัจฉริยะที่ควบคุมได้

เป้าหมาย

ระบบต้องทำงานภายใต้ข้อจำกัดเครือข่าย ข้อมูล สิทธิ์ และกระบวนการ พร้อม Deploy, Explain, Audit, Replace, Extend และ Operate ได้

หกชั้น

Infrastructure/Edge; Data Ingestion/Governance; Model/Knowledge; Spatial/Business Service; Application/Collaboration; Operation/Security

• Identity, Access, Secret, Audit
• Model Gateway, RAG, Vision, Rule
• GIS/Asset/API
• Observability, Evaluation, Rollback

Data/AI Governance

Dataset, Document, Prompt, Model, Rule และ Knowledge Base ต้องมี Owner, Version, Scope, Freshness, Evaluation ส่วน Output เสี่ยงต้องมี Citation, Confidence, Human Approval และ Allowlist

Delivery/Operation

ใช้ Environment Manifest, Dependency Lock, Automated Build, แยก Config, Backup/Restore และ Runbook พร้อมตรวจรับ Function, Performance, Security, Maintainability และ Training

Evolution

เริ่มจาก Workflow คุณค่าสูง ความเสี่ยงต่ำ ตรวจสอบได้ แล้วค่อยขยายพร้อม Baseline และ Exit Mechanism