Penyelesaian industri · MLOPS
Perkhidmatan data dan algoritma
Bina spesifikasi, pengumpulan, redaction, label, versi, latihan, penilaian, pemasangan dan maklum balas daripada senario sebenar. Kebolehgunaan dinilai melalui ujian bebas dan kos perniagaan.
Mulakan dengan masalah operasi
Tetapkan objek, data, pemilik dan tindakan sebelum memilih teknologi supaya platform menjadi sistem operasi, bukan paparan terasing.
Penyesuaian senario visi komputer
Pembersihan data sejarah dan sampel
Naik taraf model, drift, rollback
Seni bina rujukan sistem
Setiap lapisan mempunyai input, output dan sempadan tanggungjawab yang jelas serta boleh disambung berperingkat.
Bina kitaran operasi mampan
Pelancaran ialah permulaan. Semakan perniagaan dan penilaian berterusan memastikan peraturan, data dan model kekal relevan.
- 1
Penemuan tapak
Sahkan aset, sumber data, rangkaian, kebenaran dan proses semasa.
- 2
Pengesahan terhad
Gunakan sampel mewakili keadaan sebenar untuk garis dasar ralat, latensi dan kebolehgunaan.
- 3
Integrasi aliran kerja
Sambungkan amaran dan analisis kepada arahan kerja, kelulusan, penghantaran dan semakan.
- 4
Operasi berterusan
Pantau kualiti dan hanyutan sambil menyimpan versi, audit dan rollback.
Terima berdasarkan ukuran boleh disahkan
Ini dimensi penerimaan yang disaran, bukan tuntutan prestasi. Sasaran ditentukan daripada garis dasar, ujian dan risiko.