Kembali ke sumber daya

Whitepaper teknis

Arsitektur referensi untuk kecerdasan industri yang terkendali

Arsitektur private deployment dan source delivery yang mencakup data, AI, spatial, aplikasi, keamanan, dan operasi.

WhitepaperArchitecturePrivate AI

Tujuan desain

Sistem harus bekerja dengan batas jaringan, data tidak sempurna, izin, dan proses organisasi; deployable, explainable, auditable, replaceable, extensible, dan operable.

Enam lapisan

Infrastruktur/edge; ingestion/governance; model/knowledge; spatial/business service; aplikasi/kolaborasi; operasi/keamanan.

  • Identity, access, secret, audit
  • Model gateway, RAG, vision, rules
  • GIS/asset/API
  • Observability, evaluasi, rollback

Governance data dan AI

Dataset, dokumen, prompt, model, aturan, dan knowledge base memerlukan owner, versi, scope, freshness, dan evaluasi. Output risiko tinggi memerlukan citation, confidence, approval manusia, dan allowlist.

Delivery dan operasi

Gunakan manifest lingkungan, dependency lock, build otomatis, konfigurasi terpisah, backup/restore, dan runbook. Acceptance meliputi fungsi, performa, keamanan, maintainability, dan training.

Evolusi

Mulai dari workflow bernilai tinggi, risiko lebih rendah, dan dapat direview; perluas dengan baseline dan exit mechanism.